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六問ChatGPT:當AI「成精」

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20 數(shù)字力場 ? 2023-02-12 07:00:37  來源:數(shù)字力場 E11270G1

作者|佘宗明 來源|數(shù)字力場(ID:shuzilichang)

iPhone是范式革命, ChatGPT是核聚變。

ChatGPT太火了,火到新晉「叔圈」頂流張頌文都得在熱搜上避讓三分。

要完整理解ChatGPT的內核,原本需要了解很多技術名詞,包括但不限于——

生成式AI、NLP(自然語言處理)、LLM(大型語言模型) 、ILQL(隱式語言Q學習)、RM(獎勵模型)、RL(強化學習)、RLHF(基于人類反饋對語言模型進行強化學習的技術 )、PMP(偏好模型預訓練) 、PPO(近端策略優(yōu)化)……

可在討論被引向「文能寫文章、武能改Bug」「將端掉無數(shù)人的飯碗」后,ChatGPT的評論門檻已被無限拉低。

在眼下,幾乎沒有什么話題是不能蹭上ChatGPT的,如果有,那就換個角度蹭蹭,實在不行硬蹭也能蹭著。

以至于,不找個陡峭的角度,都沒法從ChatGPT鑿出的巨型流量池里分一杯羹。

但這個世界上的太多事物,都是興勃亡忽,來得快去得也快。

那,再過半年,還會有人像現(xiàn)在這樣熱議ChatGPT嗎?

這說的,不是ChatGPT的話題半衰期問題,而是ChatGPT的生命周期問題。

ChatGPT留給人們的問題,遠不止于此。

「鯤之大,一鍋燉不下」,ChatGPT之熱,「六問」能稍解。

01  

一問:ChatGPT是諾基亞,還是iPhone?

諾基亞和iPhone,分別是功能機與智能機品牌的王者,代表的也是兩個時代——一個是工業(yè)化時代,一個是智能化時代。

雖然已「不做大哥好多年」,但諾基亞當年挾信號接收能力好、超長待機之利,稱霸手機市場,作為一代人心中「永遠的機皇」的諾基亞N95,那時候更被視作高度集成化移動終端。

值得注意的是,早在21世紀第一個十年,諾基亞就曾想給手機加載上網(wǎng)功能,但它仍未跳出做功能手機的思維窠臼,最終在功能機時代領跑14年后,在智能機時代被迫插草賣身。

如果說,諾基亞是「手機+互聯(lián)網(wǎng)」,那iPhone無疑是「互聯(lián)網(wǎng)+手機」,順著第一性思維,喬布斯將手機看成可移動超級終端,最終用iPhone重新定義了手機。憑著iOS系統(tǒng)+硬件產(chǎn)品+軟件生態(tài)一體化優(yōu)勢,iPhone成功掀起了移動互聯(lián)網(wǎng)革命。

問題來了:眼下正火的ChatGPT,究竟是諾基亞,還是iPhone?

目前不少科技圈大佬都將ChatGPT視作跨時代性產(chǎn)品:

馬斯克曾表示,ChatGPT好得嚇人,我們離強大到危險的人工智能不遠了;

微軟現(xiàn)任CEO納德拉認為,這是自己從沒見過的技術擴散,「這就完全等于工業(yè)革命」;

Gmail創(chuàng)始人布赫海特斷言,像ChatGPT這樣的人工智能聊天機器人將像搜索引擎殺死黃頁一樣摧毀谷歌,「谷歌可能只需要一兩年時間就會被徹底顛覆」;

京東技術副總裁何曉冬直接將ChatGPT跟iPhone相提并論:ChatGPT是第一款真正意義上的AI原生的產(chǎn)品,就像第一款iPhone,一面市就展現(xiàn)出高完整度、高體驗性和高平臺性。

▲馬斯克此前曾發(fā)推盛贊ChatGPT。

毋庸置疑,ChatGPT代表了AI技術應用的新高度,就像自動駕駛技術從L2躍升到了L3+那樣——這是個里程碑式節(jié)點:以往是以人為主、機器為輔,現(xiàn)在是機器為主、以人為輔。

只不過,ChatGPT可能既不是諾基亞,也不是iPhone。說ChatGPT不是諾基亞,是因為它跟以往的AI產(chǎn)品都有別;說ChatGPT不是iPhone,只因iPhone是范式革命, ChatGPT是核聚變。

iPhone是認知升維的結果,ChatGPT則是AI技術從量變到質變的產(chǎn)物:跟造手機不一樣,AI產(chǎn)品信奉的是「大力出奇跡」——超強的算力+超多的數(shù)據(jù),帶來規(guī)模效應與網(wǎng)絡效應,最終擊穿閾值。

袁進輝博士將ChatGPT的出比作「登月」,不無合理性:登月不是突然就能登上的,而是發(fā)射很多次火箭后的大突破,它離不開技術的日積月累。

ChatGPT的魔法,就是交互體驗的高流暢度加文本生成高完整度達到閾值后的創(chuàng)造物。

02  

二問:內容從智力密集型變成技術+資本密集型產(chǎn)業(yè)?

這些天,很多人調侃,有了ChatGPT后,胡錫進要慌了——ChatGPT用胡錫進體寫出的文章也很「胡錫進」。

這鏈接的命題是:作為內容生成器的ChatGPT,將掀起內容生產(chǎn)領域的歷史性變革。

內容行業(yè)的上次變革,是字節(jié)跳動挾算法之力撬動的,它的改變主要在于內容推薦分發(fā)方面,機器由此取代人工成為重要的推送決策者。

ChatGPT帶來的變革,則主要在于內容生產(chǎn)維度,也就是AI「寫手化」。

說起來,ChatGPT是AIGC(人工智能生產(chǎn)內容)領域的典型應用與頂尖模型,而AIGC就被視作新一輪內容生產(chǎn)方式的變革。

在有些人看來,PGC(專業(yè)生產(chǎn)內容)、UGC(用戶生產(chǎn)內容)對應的是Web1.0、Web2.0時代的內容生產(chǎn)方式,AIGC則是Web3.0時代的主流。

去年7月,百度CEO李彥宏就曾表示:AIGC或許將顛覆現(xiàn)有內容生產(chǎn)模式,實現(xiàn)以十分之一的成本、以百倍千倍的生產(chǎn)速度,去生成AI原創(chuàng)內容。

▲百度此前上線的AIGC作畫產(chǎn)品文心一格。

都知道,當下各個內容平臺的內容源頭供給,仍有賴于媒體與文字工作者。整體上,內容生產(chǎn)依舊是個智力(也是苦力)密集型產(chǎn)業(yè)。

到了將來,ChatGPT會不會成為「非靈魂寫作」的殺手?其實不用問都知道,答案是肯定的。

可以預見,在不久的將來,內容平臺會用類ChatGPT工具生成大量文字、圖片、視頻內容,去降低原創(chuàng)內容采買成本——考慮到內容安全紅線問題,替代人工的進度條會被減緩。

被稱作美國「今日頭條」的內容平臺Buzzfeed,就宣稱計劃使用OpenAI的 AI 技術來協(xié)助創(chuàng)作個性化內容。

到那時,內容從智力密集型產(chǎn)業(yè)變成技術+資本密集型產(chǎn)業(yè),只會是必然。

今天很多公眾號流水線式、產(chǎn)品化的寫作,到時AI都能干。讀者想要多少個爆點、想看怎樣的爽文,AI都能奉上。

對內容行業(yè)而言,是時候做好最壞的打算了,最起碼,得降低自身生成內容的可替代性——盡管AIGC不具備特別的創(chuàng)作者人格魅力,但能取代那些平庸的公式化內容。

在「今日頭條改變內容消費,ChatGPT改變內容生產(chǎn)」的背景下,內容行業(yè)必將受到一次強震。

03  

三問:ChatGPT會從知識搬運工變成垃圾內容集散地嗎?

ChatGPT本身不生成知識,而是知識的搬運工——它靠著自學習能力,對海量知識進行了智慧化重組;并依據(jù)海量的語料數(shù)據(jù)庫和人對話、互動,去完成文本生成任務。

鑒于知識擴散和積累是知識再創(chuàng)造的前提,這對知識圖譜豐富有著積極價值。

但現(xiàn)實問題也隨之而來:ChatGPT會從知識搬運工,變成垃圾內容集散地嗎?

科普作家張?zhí)锟本椭赋?,就語法(規(guī)則)、邏輯和事實三個方面而言,集合了「語言識別-修正和文本分類-文本生成」能力的ChatGPT,很少在語法上犯錯,其答案經(jīng)常很順,但在邏輯和事實上經(jīng)常犯錯。

▲GPT經(jīng)歷了幾輪迭代。圖片來源:陳巍談芯。

就算正在研發(fā)中的GPT 4沒準能減少這類問題,在此過程中,仍會有大量似是而非、經(jīng)不起二次校正的不可信內容出現(xiàn)。

即便能杜絕,ChatGPT批量制造的大量無營養(yǎng)內容,也會削減整個內容池的質地。

正如藻類大量繁殖會讓池塘里的生命窒息那樣,AIGC量產(chǎn)的垃圾內容也可以「殺死」內容平臺的公信力。

而在當今社會,人們缺的也不是信息密度,而是信息精度——人類社會過去幾百萬年,都在解決信息匱乏問題,但過去幾十年,要著力解決的變成了信息過剩問題。

在信息過剩的情況下,「弱水三千,只取一瓢飲」會是常見的信息獲取需求,「信息的海水再多,也難止渴」則是普遍的信息獲取困境。

ChatGPT恐怕會加劇這樣的困境。它會不會生產(chǎn)出更多民粹、極端的內容來,也挺值得觀察。

更何況,ChatGPT被有些人詬病侵犯知識產(chǎn)權——美國語言學家喬姆斯基就認為,ChatGPT是個高科技剽竊系統(tǒng),從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,并依照規(guī)則將數(shù)據(jù)串連在一起,形成像人寫的文章和內容。它獲取的很多數(shù)據(jù),本質上是未經(jīng)授權剽竊而來。

這樣一來,ChatGPT就跟這幾天出現(xiàn)的一堆山寨ChatGPT那樣,甩不掉一口「侵權」的鍋了。

04  

四問:ChatGPT會不會成為「無用階級」制造器?

《奇葩說》議長馬東說過:內容的本質是解決人的焦慮。

可ChatGPT卻讓很多人更焦慮了——因為它解決的似乎是「人」。

準確來說,它讓不少人變得不重要了。

這讓人想起赫拉利在《人類簡史》中的預言:AI將讓99%的人淪為「無用階級」。

赫拉利說:「我使用了useless這個單詞,以凸顯我們討論的是從經(jīng)濟和政治體系角度看起來的無用,而不是從道德角度的無用。」

格隆匯也梳理過,三次工業(yè)革命——從機械化到電氣化再到自動化,除了第二次(電氣化)是以「賦能」為主,其他的都是「替代」為主。

而大部分AI技術,都是「勞動替代型」,也就是替代掉一堆人的工作。

你不能說,替代就替代了,時代會懲罰那些不學習的人。在當今輿論場,「社達」的下一步是社死。

《流浪地球》臺詞不是說了嗎——沒有人的文明,毫無意義。

得看到,所有的技術進步,都醞釀著反技術進步的誘因。

因而,在新事物替代舊事物的過程中,總會出現(xiàn)激烈的利益博弈,這會誘發(fā)反技術的「新勒德主義」盛行。盧德運動,就是典型例子。

而能否減緩新技術帶來的就業(yè)沖擊與現(xiàn)實摩擦,往往決定了技術能否順利落地。

▲ChatGPT自己對是否會替代人們工作的回答。

ChatGPT如今已帶來廣泛的「失業(yè)焦慮」,那它怎么解決這問題?

中國互聯(lián)網(wǎng)大廠用教訓換來的經(jīng)驗,指了個方向:科技向善。

至于怎么向善法,得ChatGPT平臺方去參透了。

著眼長遠,可以肯定的是,當AI「成精」——也就是越來越像人,人的處境也必然發(fā)生劇變。

05  

五問:ChatGPT會變成下個阿爾法狗嗎?

很顯然,ChatGPT的橫空出世,已成AI發(fā)展史上繼2016年阿爾法狗(Alpha Go)之后的重要里程碑事件。

可,阿爾法狗之前一鳴驚人后,「不羞答答的它」就在靜悄悄地開了。

這是AI技術發(fā)展至今的縮影。

有人概括,AI在過去很長時間里,都在以5-10年為周期經(jīng)歷著波動:先是出現(xiàn)某個現(xiàn)象級的產(chǎn)品,讓人們驚呼「人工智能的春天」來了,密集的炒作紛至沓來;之后熱度散去,寒冬又會籠罩到整個行業(yè),直到下一個現(xiàn)象級產(chǎn)品的出現(xiàn)。

迄今為止,谷歌都沒能打開阿爾法狗最高效的商業(yè)化路徑,反倒在微軟系的ChatGPT出來后成了「最大輸家」。

▲ChatGPT被很多人認為將顛覆Google的商業(yè)模式。

ChatGPT確實很牛,但燒錢能力驚人。

東吳證券研報分析,GPT、GPT-2和GPT-3的參數(shù)量從1.17億增加到1750億,預訓練數(shù)據(jù)量從5GB增加到45TB,其中GPT-3訓練單次的成本就高達460萬美元。當前開放的ChatGPT版本是GPT-3.5,成本更高。

有消息稱,OpenAI為了做出ChatGPT,每年大概投入超25億美元。

有些人只看到算法的牛,卻看不到算力成本的高——目前用一次ChatGPT問答,綜合成本就高達0.8美元。

小冰公司CEO李笛此前預算,「如果小冰用ChatGPT的方式來運行系統(tǒng),現(xiàn)在小冰每天承載的交互量就需要花近3億人民幣的對話成本,即使ChatGPT可以把成本優(yōu)化到現(xiàn)在的10%,也賺不回來。」

2月1日,OpenAI官方發(fā)文稱,將推出ChatGPT的試點訂閱計劃ChatGPT Plus,定價每月20美元。

它接下來要怎么找到賺錢場景、填補燒錢窟窿?

這不啻為是AI商業(yè)化能力的「正名之戰(zhàn)」。

06  

六問:中國版ChatGPT靠誰來扛旗?

自從ChatGPT走紅后,中國科技巨頭們也沒做「局外人」:

百度:2月7日,官宣了類似于ChatGPT的項目「文心一言」,稱「ChatGPT相關技術,百度都有。在人工智能四層架構——芯片、深度學習框架、大模型以及最上層的搜索等應用中,百度有全棧布局」,將在今年3月展開內部測試。

阿里巴巴:阿里版聊天機器人ChatGPT正在研發(fā)中,目前處于內測階段,從曝光截圖來看,可能將AI大模型技術與釘釘生產(chǎn)力工具深度結合。

京東:京東云旗下言犀人工智能平臺已聚焦文本、聲音、對話和數(shù)字人生成等四方面開展工作,將借助ChatGPT等相關技術成果加速我國人工智能領域的應用落地。

騰訊:2月3日,申請的「人機對話方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質」專利獲授權,與ChatGPT原理相似。

三六零:公司前期在AIGC技術上有相關投入,但所形成的全部成果均僅作為公司內部自用的生產(chǎn)力工具使用,尚未進行商業(yè)化,公司的類ChatGPT技術的各項指標,與ChatGPT相比尚有代差。

(字節(jié)跳動也被曝出,人工智能實驗室AI Lab正在開展類似ChatGPT和AIGC的相關研發(fā),未來或為PICO提供技術支持,但已辟謠。)

▲阿里被曝正內測阿里版ChatGPT。

在以ChatGPT為代表的AI競爭中,科技巨頭們掀起的軍備戰(zhàn)跡象已隱約可見。

因為它們都想抓住下一個時代。

而就云計算能力積累與數(shù)字化基礎設施完備度而言,未來最有希望在AIGC應用市場上領跑的,也依舊是坐擁技術與市場之利的美國和中國。

但這注定是個長跑項目,雖說先行優(yōu)勢也很關鍵。

做「ChatGPT」不是做PPT。光是那些多模態(tài)大數(shù)據(jù)積累和強化學習能力強化,就需要不低的投入和不短的時間。

要知道,這兩天,谷歌為了應對ChatGPT而快速推出的AI聊天機器人Bard,就受演示視頻中出現(xiàn)答題答錯了的影響,股價一度跌去近10%市值,損失高達1200億美元。

國內大廠們,又做好充分準備了嗎?

對于這些問題,龐麥郎在《我的滑板鞋》中唱的那句詞或許挺適合作答:

時間,會給我們答案。

編者按:本文轉載自微信公眾號:數(shù)字力場(ID:shuzilichang),作者: 佘宗明

本文來源數(shù)字力場,內容僅代表作者本人觀點,不代表前瞻網(wǎng)的立場。本站只提供參考并不構成任何投資及應用建議。(若存在內容、版權或其它問題,請聯(lián)系:service@qianzhan.com) 品牌合作與廣告投放請聯(lián)系:0755-33015062 或 hezuo@qianzhan.com

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